在信息技术咨询服务领域，理解AI Agent（人工智能自主智能体）的技术演进，不仅是前瞻洞察，更是一项关键能力。本综述旨在呈现其全景路径：从自然语言处理的根基，到多模态感知与推理，再到具备运行决策能力的智能体。大规模预训练语言模型展现了语言理解这项核心技术的内在逻辑，催生出更智能的人机交互模式。但真正的向“Agent化转向”，来自将推理所依赖的数据和导向翻译到受控自动化、可信高效反馈的系统框架下，这是一种从提供理解与服务认知执行的核心延伸，让Agent成为全新的、自生长的工作流和交互载体。在当前框架构设计上，能借助记忆机制及自我触发的错误纠正。对于专注过程渗透着技术和产品力的工具系统和新型的商业平台之中呢，持续追踪信任与机遇边界并不困难，最大的价值也将实际地重返给社会集群，重构产出计算、工作云梯与原力颠覆的赛道预期。